Seminar Java DevOps - CI mit Docker und Kubernetes

Docker

• Motivation für den Einsatz von Container-Images
• Vergleich zwischen virtueller Maschine und Container
• Begriffe: Image, Registry, Container
• Übersicht der Docker-Befehle
• Laden, Verwalten, Starten von Docker-Images
• Port-Zuordnung
• Protokolle einsehen
• Ausführen von Befehlen im Container
• Image-Erstellung: 
• Dockerfiles
• Java / JEE-Anwendung in Image verpacken
• Eigene Basis-Images erstellen, z. B. für provisionierte EE-Server
• Mehrstufige Builds verwenden, um die Image-Größe zu optimieren
• Volumes einrichten und verwenden
• Registries verwenden

Kubernetes

• Motivation für die Orchestrierung von Containern mit Kubernetes
• Grundlegende Struktur der Plattform
• Deklarativer Ansatz
• YAML-Dateien zur Beschreibung von Kubernetes-Objekten
• Bausteine von Kubernetes
• Pod
• Deployment, Replikat-Set
• Dienst
• Volume, Volume-Anspruch, persistenter Volume-Anspruch, Storage-Provider
• Nodeport, Lastverteiler und Ingress
• Namespace
• Geheimnis
• Konfig-Map
• Stateful Satz
• Job
• Vorbereitung und Überwachung
• Init-Container
• Readiness und Liveness Probe

Lokale Entwicklung

• Allgemeines Problem
• Entwicklung einer lokalen IDE gegen Kubernetes-Cluster
• Einfaches Bereitstellen von Umgebungen für lokale Tests
• Übersicht Werkzeuge (Skaffold, DevSpace, Telepresence, ...)
• Vorgehensweisen für Java (EE)-Anwendungen
• Möglichkeiten der gängigen Java-IDEs

Kontinuierliche Auslieferung

• Motivation zur Automatisierung
• Abgrenzung von Continuous Integration, Delivery, Deployment
• Überblick über verschiedene Ansätze für das Deployment
• Jenkins
• Kurzer Überblick
• Deklarative Pipelines
• Kubernetes-Plugin (Build-Schritte in Pods durchführen)
• Verwendung von Credentials
• Docker-Build im Container
• Benutzerinteraktion in Pipelines
• GitOps
• Bereitstellen von Kubernetes-Manifesten aus Git
• Grundlegende Vorgehensweise
• Tools im Überblick
• Argo CD als Beispiel
• Bereitstellung aus der Jenkins-Pipelines